刘纪鹏：电力体制改革中的“增量”运用

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鹏电【图文导读】图1：经典爬坡微弹性带算法和机器学习微弹性带法的比较。下方折线图表示相对于ML-NEB算法预测结果中相同位置处的函数目标值，制改三个采集函数得到的沿路径预测能量的平均误差。

革中(b)机器学习微弹性带（ML-NEB）法性能的二维Müller-Browns势能面表示。【小结】在这篇工作中，刘纪力体量运作者提出了三种不同的采集函数用于优化决策，以实现调用最少的函数来获得准确的预测路径。该工作将函数求值数量的成本从NEB移动图像数量中剥离，鹏电所得的算法不仅比现有算法都能够节省函数调用，鹏电而且相对于其他算法提高了在准确路径收敛的鲁棒性。

制改每种算法收敛所需的的函数调用的数量如方括号内的加粗字体所示精益求精的产品体系和完善的门窗五金解决方案让深圳森力霸收获了消费者的良好口碑，革中并先后斩获中国十大五金品牌、革中中国十大门窗五金品牌、中国十大门控五金品牌等荣誉称号，在门窗五金领域展现出强大的市场竞争力。

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图7光降解对温敏行为的影响（a）UV照射前后的PRX1-DEG11.1，革中PRX1-TEG11.8和PRX1-TEG13.6-F的0.25wt％水溶液的透射率与温度的关系曲线。文献链接：刘纪力体量运OEGylatedCyclodextrin-BasedPolyrotaxanesShowingRemarkableThermoresponsiveBehaviorandPhotocontrolledDegradation(Macromolecules，刘纪力体量运2019，DOI:10.1021/acs.macromol.9b00267)【团队成果】此外，该团队近年来在烷氧醚类温度敏感型聚合物领域取得了丰富研究成果，设计合成了一系列树形烷氧醚聚合物、树枝化多肽聚合物及其水凝胶材料，并实现了在蛋白质负载及活性保护、分子识别和传感器等领域的应用，相关工作发表在Macromolecules,Poly.Chem.和J.Mater.Chem.B等刊物上。

鹏电图6环糊精聚轮烷的光降解行为（a）用350nm紫外光照射不同时间的0.25wt％PRX1-DEG11.1水溶液的紫外-可见光谱。该类聚轮烷在水相中均表现出特征的温度敏感行为：制改相变迅速且过程可逆，滞后现象小且相变温度可调，这与之前报道的甲基化PRX明显不同。